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构建助推式教师教育模式
2019年05月23日 09:02 来源:中国社会科学网-中国社会科学报 作者:李阳杰 字号

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  技术的迅速革新为新时代教师教育事业发展注入了源源不断的动力。2018年9月30日,教育部出台《关于实施卓越教师培养计划2.0的意见》(教师〔2018〕13号),强调利用大数据、人工智能等技术为教师进行教学决策、改进教学计划等提供参考依据,且已在部分地区开展试点工作。随着技术与教师教育的联结愈来愈紧密,技术如何融入教师教育之中,成为当前教师教育变革的重要环节。助推式教师教育模式恰能回应这一关键问题,作为一种基于师范生立场、具有非强制性特征的模式,它不仅可以被视作嫁接新技术与教师教育的“桥梁”,还融合了多种价值取向,有效弥补了已有教师教育模式的不足,为现有的教师教育生态增添新活力。

  助推理念:

  消解单向度的桎梏

  已有教师教育模式呈现出单向度的特征:一方面,教师教育过程存在着对引导机制关注不足、教育性缺失等问题,忽视了师范生的主体地位;另一方面,教师教育内容亦未能满足师范生的多元需求。概言之,现有的教师教育模式多未能站在师范生的立场上考虑教师教育中的引导机制、课程设置、阶段划分等,凭借预设逻辑来控制教师教育的各个环节或使得教师教育陷入单向度的桎梏。

  基于助推理念的教师教育模式致力于消解单向度的控制,是对当前我国教师教育生态的重要补充。具体来说,近年来基于行为科学、认知科学等的助推理论逐渐成为公共政策与公共服务领域的热门话题之一,强调人在做出决策时并非始终是理性的,受到自身和环境因素的影响,甚至存在被控制的可能。若运用非强制性的助推方式,既能够在一定程度上影响人们的决策行为,又能够保证其相对自主地做出决策。将助推理论引入到教师教育中,其实质即扭转已有教师教育模式的单向度特质,高度重视师范生在教师教育过程中的自主性以及在教师教育内容上的需求,凭借非强制的助推方式影响其行为。

  需要强调的是,技术在助推式教师教育模式中并不具有决定性的作用,甚至技术本身也带有助推的性质,以潜移默化的方式影响着师范生的行为。师范生也并非无条件地接受大数据、人工智能等新兴技术所提供的信息,而是以此为基点,结合自身与学生的具体情况、教学情境以及教师教育者等因素,从而对已有的行为做出反思。

  冲破壁垒:

  融合多种价值取向

  教师教育的价值取向是明确新时代我国教师教育发展方向的前提,关乎教师教育者应培养师范生的哪些方面以及应该如何培养等系列基本问题。对于这一命题的回答,在历史上出现过四种具有代表性的观点:能力本位取向的教师教育强调能力在教学过程中的重要作用;知识本位取向的教师教育关注知识在师范生专业发展中的重要地位;人本主义取向的教师教育倾向于培养师范生自主发展的能力;批判主义取向的教师教育则旨在让师范生承担起改造社会的责任。当前,我国教师教育正逐渐迈向实践取向,但认知上存在误识以及技术理性的持续渗入,使得实践取向的教师教育出现“偏航”的情形。其中,认知层面的误识主要表现为,过分追求教师教育实践的标准化与技艺化,持续深入的技术理性则表现为教师教育实践为技术所束缚、师范生缺乏自主意识。

  有鉴于此,近年来学界已有学者强调融合价值取向的重要性,相较以往在认识上有了很大的跨越。在不同取向的张力与冲突中,新的融合似乎正在萌芽。然而,如何冲破各种价值取向之间的壁垒,已有研究对此多未做出明确的回应。助推式教师教育模式则致力于实现多种价值取向的融通,它不仅注重师范生的知识与能力,且重视师范生基于知识与能力要求、大数据等技术所提供的信息、教师教育者的助推实践结合具体情境展开反思性实践,并推动师范生关注所教学生之间的文化差异,弥补了现有实践取向教师教育的诸多不足。

  实践路径:

  多因素交织构筑助推模式

  在助推式教师教育模式中,教师教育者、大数据技术等因素均具有助推的性质,甚至师范生也成为自身的助推者。多因素交织共同影响着师范生的反思性实践,在满足师范生需求的基础上推动其主动地调整自身的行为。需要强调的是,教师教育者、新兴技术等在助推师范生的同时,实质上也在潜移默化中“被助推”,逐步构建起新时代我国教师教育的助推模式。

  具体来说,首先,教师教育者既须在教学过程中关注知识的传授,亦应在日常与师范生的互动中关注其关键能力的发展,无论是知识的传授抑或是能力的发展,乃至于激发师范生对于所教学生文化差异的关注,都可采取助推的方式影响师范生的行为。例如,通过提示能力与知识的要求、有选择地发送师范生教学数据及其所教学生相关数据、发送预警信号等。在此过程中,教师教育者也愈来愈明确师范生的需求与倾向以及自身所存在的不足之处,在及时调整助推行为的同时,也在专业发展层面获得间接助推。其次,大数据等新兴技术促使学生表现数据、师范生教学数据、教学情境数据、文献数据等汇聚于教师教育线上平台,师范生可以自主结合不同类型的数据有针对性地改进教学行为,而师范生教学行为的改善又将为教师教育线上平台提供更有参考价值的数据。最后,师范生在主动搜索、参考教师教育线上平台数据的基础上,结合自身特征、学生特征、教学情境等因素展开反思性实践,并实时上传教学感受、学习需求、学生表现等相关数据,从而间接地成为自身专业发展的助推者。

 

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作者简介

姓名:李阳杰 工作单位:华东师范大学教育学部

课题:

本文系2012年度加拿大社会科学基金项目“中加学校教育与教师教育的互惠学习研究”(89520121011)阶段性成果

转载请注明来源:中国社会科学网 (责编:齐泽垚)
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